“大数据之父”维克托·迈尔-舍恩伯格：开发大数据，中国优势明显
【环球时报记者 陈青青】牛津大学互联网研究学院教授维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据之父”，他是最早洞见大数据时代发展趋势的学者之一。2013年，他和另一名英国学者合著的《大数据时代》一书出版，被认为是国外大数据系统研究的先河之作。在刚结束的贵阳大数据峰会上，《环球时报》记者对他进行了专访。
环球时报：与您3年前提出大数据相比，如今它的运用处在怎样的阶段？中国的潜力如何？
舍恩伯格：人类希望探察万物间的关系，并明了其中的道理，这是由人类的求知欲驱使的。但很多时候，我们自以为明了的事情，其实理解的程度并不深。大数据会帮助我们突破人类理解的局限性，并且在弄明白“为什么”之前，先弄明白“是什么”。
3年前，我在书中谈到，社会的每一部分、每个人都会被大数据影响。如今，大数据已从传统的营销或电子商务延伸至更宽广的领域，比如移动电话、无人驾驶、智能医疗、在线教育等。在这些领域，将看到更多大数据带来的变化，这些变化会使我们的生活更美好。
在大数据应用方面，通常分为3个步骤：第一步，搜集数据;第二步，分析数据;第三步，根据数据分析结果做出决策。其中，第二步是比较困难的，但我们在这方面已经取得了一些进展，这主要得益于数据方面的人才。但目前，非常困难的还是搜集数据这一步，在这方面，中国具有明显优势。
环球时报：一些专家认为，当前所有国家都处在大数据开发的起步阶段，这是不是意味着中国仍有很大的机会？
舍恩伯格：虽然中国在大数据应用方面和美国有一些差距，但能明显感觉到，中国和部分西方国家，比如欧洲国家或者加拿大、澳大利亚相比，已经做得很好了。总体看来，现在世界各国在探索大数据方面都还处于比较早期的阶段，所以这对于中国而言，也是一个非常好的机会。
中国的优势在于数据的体量。一些国家，比如卢森堡，虽然那里有非常好的数据工程师，但无法搜集到大量的数据，(所以)也是没有办法成功的。
一旦中国决定非常系统地去搜集数据，无论是用电量，还是环境监测，或是交通，一夜之间，它是完全有可能变为这些领域的领先者的。
环球时报：那么，关于第二步分析数据的能力呢？
舍恩伯格：我对中国分析数据的能力充满信心。我看到，这里有很多非常优秀的数据工程师，同时学校也在积极培养这个领域的人才。但是，我仍然对中国的公司在数据搜集方面有一些担忧。在中国，一些公司成长的速度非常快，但它们过于关注自身成长，并没有投入到搜集数据的基础设施建设当中。
环球时报：在中国，政府控制着80%的数据，剩下的多由“BAT”这样的大公司拥有，它们未必愿意对外分享数据资源。您对此有何看法？
舍恩伯格：我认为可以看看美国的同类型企业，比如脸谱和推特以及谷歌和亚马逊等是怎么做的。它们当然不会将数据资源分享给它们的竞争对手，但它们会分享给一些创业企业或者其他领域的公司。
我非常确信的是，百度当然不会将数据分享给阿里巴巴，但百度或许会将数据分享给海尔;又或者阿里巴巴会将数据分享给中国东方航空公司或者国航。这并不是一个“分享”或者“不分享”之间的单项选择题。这种思维方式是中国公司需要去学习的。
另外，在大数据峰会开幕式上，李克强总理谈到如今政府仍然掌握着80%的数据，除国家安全、商业机密以及个人隐私外都应该向公众开放。毋庸置疑，这是非常正确的方向。我甚至希望有一些西方国家领导人也能这样开放。随着数据和信息不断开放，中国社会也会不断向前发展。
